Adaptive 是一种智能模型路由器,可为每项任务自动选择最合适的 AI 模型。你无需在数十种模型中手动挑选,Adaptive 会分析你的提示,并将请求路由到最能提供理想结果的模型。
当你在模型选择器中选择 Adaptive 时,Devin Desktop 会评估每个请求,并动态选择合适的底层模型。简单任务会分配给快速高效的模型,复杂任务则会分配给能力更强的模型。
这意味着,你的每个提示都能获得恰当水平的智能支持,同时无需在日常工作中为高级模型付出过高成本。Adaptive 会通过避免不必要地使用昂贵模型,帮助你的用量额度维持得更久。
要使用 Adaptive,请打开 Cascade 输入框下方的模型选择器,并在列表顶部选择 Adaptive。选择后,Adaptive 将用于当前对话中的所有后续消息。
你可以随时从 Adaptive 切换到某个特定模型。
对于大多数用户,Adaptive 是最佳默认选择。
Adaptive 的定价取决于你的计费套餐。
Adaptive 会按固定的每令牌费率扣减你的配额,无论某个请求最终选择了哪种底层模型。目前,Adaptive 模型会以促销优惠费率消耗配额和超额用量 (截至 2026 年 6 月 7 日) 。| 令牌类型 | 每 100 万令牌费用 |
|---|
| 输入令牌 | $0.50 |
| 输出令牌 | $2.00 |
| 缓存读取令牌 | $0.10 |
这些费率也适用于超出已包含配额的额外用量。由于 Adaptive 会将较简单的任务路由到更轻量的模型,因此相比为每个请求都手动选择前沿模型,它通常消耗的总令牌数更少。这使它成为大多数用户最具性价比的选择。 对于使用 Cognition 平台的客户,Adaptive 用量以 ACU (Agent Compute Units) 计量。ACU 消耗量会随所用令牌数量以及路由器为每个请求选择的模型而变化。
对于采用积分制计费的 Devin Desktop Enterprise 客户,Adaptive 使用按令牌浮动的积分定价。每个请求消耗的积分取决于实际使用的令牌数,以及 Adaptive 根据你的积分费率为该请求选择的模型。这意味着,价格更低的模型每个请求消耗的积分更少,而 Adaptive 的路由也会自然偏向成本效率更高的选择——因此,与始终选择高级模型相比,你的积分池可以用得更久。
- 让你的提示尽量具体。 清晰、聚焦的指示有助于 Adaptive 将请求路由到合适的模型,并减少不必要的令牌用量。
- 利用提示缓存。 在一次对话的多轮交互中持续使用同一模型即可启用缓存,从而显著降低输入令牌成本。Adaptive 在路由时也会考虑这一点。
- 将 Adaptive 设为默认选项。 对于大多数工作流程,Adaptive 是最佳起点。只有在有明确理由时才切换到特定模型——例如,当你需要某个特定模型的推理能力来处理复杂任务时。