Arena 模式

使用 Arena 模式并行运行多个 Cascade 实例，同时探索不同方案。

Cascade 支持 Arena 模式，让你能够轻松比较不同模型对同一提示的回复。

模式	适用场景
Single	使用单个选定模型运行 Cascade
Arena	比较不同模型的回复

​

Arena 模式

要进入Arena 模式，请点击模型选择器中的 arena 按钮，然后选择你想使用的模型。

当你选择多个模型时，Cascade 会在不同的会话中分别使用每个模型独立执行你的提示。为实现隔离，每个模型还会拥有各自的 worktree。

如果你想同时查看两个对话，可以将 Cascade 选项卡拖到主编辑器窗口中，以获得更多可用空间。

你可以在每个 Cascade 对话中继续独立工作，包括接受或拒绝更改，或者提出后续问题。 由于每个模型都有自己的 worktree，你可以分别迭代每个响应，而不会影响其他会话。

​

选择更好的回答

当你准备好确定采用某种方案时，你应该点击“X is better”按钮，以舍弃其他对话，并让所有模型_汇聚_到你选择的方案上继续。 在汇聚后，你发送的下一条消息会发送给你已选择的所有模型，这样你就可以继续尝试不同的方案。

​

对战组

你无需手动选择模型，而是可以选择我们精选的模型组之一，让 Cascade 随机挑选两个模型进行比较。我们目前提供三个随机模型组：

• Frontier：包含 GPT 5.2、Claude Opus/Sonnet 4.5、Gemini 3 Pro 等前沿推理模型，侧重智能表现。
• Fast：包含 SWE 1.5、Claude Haiku、GPT-5.3-Codex-Spark 等快速推理模型，侧重速度表现。
• Hybrid：结合前沿模型和快速模型，兼顾速度与智能表现。

当你使用其中一个对战组时，在你点击“X is better”按钮让模型结果收敛之前，系统会隐藏具体的模型名称。之后，原始模型名称会显示出来，对话也会重新打乱顺序。

​

积分成本

Arena 模式对每个模型收取的积分成本，与单独运行该模型时相同。这意味着，如果你选择一个 6x 模型和一个 4x 模型，则每次请求将收取 10 积分。

对于对战组，显示的积分成本是组内每个模型的成本。由于每个对战组会运行两个模型，因此每次请求的总积分成本是显示成本的两倍。

​

何时使用 Arena 模式

当你需要进行以下操作时，Arena 模式尤其有用：

• 比较不同模型的代码质量
• 探索解决复杂问题的不同思路
• 在不放弃默认偏好的情况下试用新模型
• 通过对战组以更低成本使用前沿模型

​

限制

• Arena 模式仅支持已初始化 Git 仓库的工作区
• 默认情况下，只会将受 Git 跟踪的文件复制到为每个模型创建的 worktree 中；你可以根据需要配置一个设置钩子来复制其他文件

​

相关功能

Worktrees

使用独立的 Git worktree 隔离并行进行的工作。

钩子

在 Cascade 操作前后自动执行任务。