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概览

Devin 在数据处理、分析和可视化任务方面表现出色。无论是处理数据集、创建可视化图表，还是自动化数据工作流，Devin 都能帮助你精简并优化数据相关流程。

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使用场景

  1. 托管并填充用于数据分析的 Jupyter 笔记本
  2. 创建自定义数据可视化
  3. 分析和可视化金融与经济数据
  4. 统计建模和数据处理
  5. 时间序列分析与预测

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示例提示

可视化经通胀调整后的价格
嗨 Devin，请打开 https://beta.data.gov.sg/，并可视化展示组屋价格分布随时间的变化情况。然后将你发现的有趣见解反馈给我。
分析加州房价
嗨 Devin！你能画一张按城市展示平均房价的图吗？只需包含最贵的前 20 个城市。这里是数据集：https://www.kaggle.com/datasets/kanchana1990/real-estate-dataset-california

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示例会话

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数据分析与可视化

Netflix 剧集/电影分析 一个针对 Netflix 内容库的交互式分析，使用 Python 和 Pandas 探索内容类型、上映日期和评分等方面的趋势。 https://app.devin.ai/devin/4f803558dc1e45ddb489fb93848015ae

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代码仓库分析

使用 Gource 的仓库可视化 使用 Gource 对仓库提交历史进行可视化，直观呈现代码随时间的演进过程。 https://app.devin.ai/devin/8fe32e3a349a4842b2d787e5ccac931b

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高级 Jupyter Notebook 示例

每个 notebook 展示了特定的数据分析技术：
  • 音频分析：用于声音处理的音频波形与频谱图可视化
  • 图像处理：使用计算机视觉实现 CAPTCHA 识别
  • 数据可视化：使用颜色渐变对数据序列进行高级可视化
  • 统计分析：基于概率策略的数学建模与优化

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更多可视化

代码仓库分析